智能制造助推龙泉驿汽车产业发展物业

智能制造助推龙泉驿汽车产业发展

智能制造是上世纪八十年代末随着计算机集成制造系统的研究开始兴起的，核心是借助人工智能系统实现制造过程的自测量、自适应、自诊断、自学习，达到制造柔性化、无人化。新世纪之后，随着络技术、信息技术、新型感知技术的发展，并与自动化测控技术相融合，智能制造范畴有了较大扩展。

智能化和自动化的最大区别在于知识的含量。智能制造是基于科学而非仅凭经验的制造，科学知识是智能化的基础。因此，智能制造包含物质的和非物质的处理过程

，不仅具有完善和快捷响应的物料供应链，还需要有稳定且强有力的知识供应链和产学研联盟，源源不断地提供高素质人才和工业需要的创新成果，发展高附加值的新产品，促进产业不断转型升级。智能制造是可持续发展的制造模式，它借助计算机建模仿真和信息通信技术的巨大潜力，优化产品的设计和制造过程，大幅度减少物质资源和能源的消耗以及各种废弃物的产生，同时实现循环再用，减少排放，保护环境。

当然 汽车产业实现智能制造面临的挑战

传统汽车制造业智能化改造成本难以消化。互联汽车需要很长的开发时间，通常情况下，汽车的生命周期是5年，因此即使可以通过升级，但想要让汽车上部署最新的软件和应用程序依然具有一定的挑战性。智能化制造意味着过去工厂设备的淘汰，意味着大量高技术人才的引进和对传统工人的大量培训，意味着要进行新的软件系统的开发。

“创新陷阱”几率增大，中小企业面临风险。尤其在互联与制造业融合发展的大背景下，新技术新产品更新换代的速度明显加快，市场模仿和跟随的周期越来越短，创新型企业面临的挑战和风险日益增大，遭遇“创新陷阱”的几率增多。

智能制造技术引进渠道以及企业技术匹配问题。引进技术的层次较低，科技含量不高；技术创新和开发不足；引进信息不对称；引进的来源单一，主要来源于欧美、日韩等发达国家。

龙泉驿汽车产业发展智能制造的对策建议

加大智能制造共性技术的推广范围和技术服务支持力度。智能制造共性技术具有相当广泛的用途，可以在一个行业甚至多个行业得到应用，但是由于智能制造共性技术有着很强的外部性，因此会导致较严重的市场失灵。正是因为这样，只有很少的汽车企业愿意投资于共性技术研究，因此直接导致共性技术研究的投入严重不足。所以政府有关部门要加强对智能制造的支撑，突破核心共性技术的研发和产业化，鼓励智能制造创新发展，有效降低企业采用智能制造方式的投入成本；同时关注汽车企业采用智能制造生产过程中技术和管理的双向脱节问题，积极探索新型“产学研”合作机制，加强智能制造的宣传推介、技术咨询、系统管理等技术服务。

搭建定制化络应用平台，培育智能制造系统解决方案服务企业。“工业4.0”不仅仅是局限于智能制造，还要侧重于开放的供应链和络协调制造。要实现信息物理系统，需要从汽车的物理系统、控制系统、车联、导航系统、物联等的单独设计变成集成设计，因此，必须搭建定制络应用平台来实现，使设计、研发、采购、制造、销售、售后服务的全环节更加紧密并高效协作，实现“个性化”与“规模化”理念的相辅相成。

做好顶层设计，加强产业技术创新统筹规划。智能制造应用创新将不再仅仅是传统意义上的产品创新，创新的潜力更多的在非产品领域，如公司结构、流程、络、盈利模式，除此之外还包括服务、渠道、品牌建设以及独特的用户体验。成功的创新管理需要全公司的参与，包括战略、组织结构、项目组合管理和产品开发。龙泉驿必须坚持以“创新”为核心，在研发、制造、采购、营销、服务等价值链的各个环节实现突破，形成企业的体系竞争力。同时继续坚持国际合作，逐步掌握动力总成、发动机、变速器等核心技术，取得关键突破，形成局部优势。

优化科技创新金融服务体系，加强专项资金引导。推动建立和完善以政府投入为引导、企业投入为主体、社会投入为重要来源的智能制造多元化投融资体系，引导政府创设的创业投资引导基金、天使投资基金、产业投资基金以及其他基金对智能制造进行重点支持，鼓励社会风险投资、股权投资投向智能制造领域。支持大型制造企业与互联企业、系统集成企业、工业软件企业加强相互持股、收购兼并等资本层面的实质性合作，促进产业跨界融合。

（本文为区社科联2016年度哲学社会科学重大委托项目，摘登有删改）