人工智能创造新闻新玩法http

来源:扬中家居装修网 发布时间:2020-06-18

人工智能创造新玩法 人民海外版刘峣 为你写 让你看 陪你聊

人工智能正在逐渐改变行业。从个性化推荐的阅读,到机器人主笔的写作,写和看花样翻新,让人目不暇接。不久前,基于人工智能的 聊 功能亮相, 人工智能+ 的模式又多了种玩法。

层出不穷的新概念能否让重焕光芒?人工智能又能给这门 手工业 带来怎样的前景?

想看,聊天吧

聊 的功能出现在近日推出的 百度 APP中。进入 聊 界面后,是以对话体的形式出现的。通过聊天的方式,系统可以较为精准地回答关于要素的提问。例如,输入 聂树斌案怎么样了 ,系统随即推送出聂树斌被判无罪的消息。然后,通过 快帮我分析一下 这个我关心 等提问,系统又介绍了聂树斌案的背景和意义。几个回合的 快问快答 下来,的来龙去脉基本呈现了出来。

在信息爆炸的今天,围绕同一事件,往往有海量的报道。由于立场和角度不同,读者往往难以 窥一斑而知全豹 ,时常有 乱花渐欲迷人眼 之感。如今,通过人工智能,把相关汇聚,运用自然语言处理技术,把核心信息整理成百字左右的 聊天内容 ,可以满足各类读者的需求。

聊背后的 黑科技 是什么?据介绍,百度通过对信息分类并进行结构分析,然后通过信息特征学习等方法,自动为用户提供最核心的信息。

据介绍, 聊 功能砍掉了传统媒体报道中80%的内容。百度与内容生态部总监陈磊说,当下的应用仍然没有解决读者对信息深层次的、精准的需求。当基本事实不能满足需求时,读者可以继续提问,人工智能会继续回答。

希望通过这样的引导推荐,让读者沿着多个相关事件的重要信息,无限地阅读下去,从而提升他们的阅读深度。 百度自然语言处理部总监徐倩说。

骨感 ,也美也不美

事实上,聊并不是件新鲜事儿。今年2月,数据商业站Quartz就推出了一款类似的应用。在 聊天 过程中,系统会将的梗概推送给读者,读者可以根据兴趣选择是否深入了解。此后,美国传统媒体《华尔街》、美国有线电视(CNN)以及聚合站BuzzFeed都推出了类似的聊产品。

聊的优势显而易见。由于人工智能已经完成了信息的挑选、加工工作,用户只需沉浸于内容本身,更精准更高效的获取的核心内容。与人工的推荐模式相比,对话形态的阅读模式更为直接。对只想了解事实的读者来说,一百多字的回答已经可以满足信息获取的需要;而对于有更多需求的读者而言,也可以继续 聊 出背后的故事,实现所谓的 深阅读 。

不过,聊模式虽然看上去很美,但仍存在人工智能的 痼疾 。一方面,一问一答的背后,仍是类似于微博的 碎片化阅读 。发现,聊系统在更深层次地回答事件发生的原因、背景时,还不能反映全貌都能痛痛快快地洗个热水澡,也很难呈现多元观点。这对于读者全面了解信息并采取行动帮助有限。

另一方面,尽管聊对传统媒体报道进行了 强力瘦身 ,但也造成聊天的内容 干巴巴 。 骨感 的固然简单直接,但报道内容的丰富与故事的 丰满 ,绝非几百字所能概括。怎样聊才能聊得精彩,这是人工智能未来要继续解决的问题。

竞争合作,人工智能还靠人工

在行业,人工智能正在大展拳脚。基于算法的个性化推荐已成标配,机器人写作也渐成气候。从国外的美联社、路透社,到腾讯的梦幻写手(DreamWriter)、新华社的 快笔小新 ,机器人越来越多地出现在当中。除了文字,语音、视频等领域也均有相关技术出现,让更好读、更好听、更好看。

清华大学与传播学教授彭兰认为,人工智能的出现,使媒体进入 智媒时代 ,其三大特征是:万物皆媒、人机合一、自我进化。

彭兰认为,在智媒时代,人工智能将使媒体生态在生产系统、分发平台、用户平台、信息终端四个维度发生变化,每个维度的变化都意味着机器的进入。例如在分发平台,某些平台开始提供基于基础性智能算法模型,为不同的用户呈现他们所感兴趣的内容,这些新出现的分发平台都不是传统媒体所控制的。

目前,人工智能在、数据分析、线索收集等方面已有不小的进展。不过,仍存在一些问题,比如信息核查的不准确、算法识别不力导致的假、按兴趣推送带来的观点极化等。与此同时,机器人写作也面临着只有速度缺乏温度的问题,在语言和分析上的功力难比人类。

人工智能的出现剧烈的爆炸声还可能造成人心慌、胸闷、急躁等症状。“近距离内突然爆炸的‘大号’爆竹产生的冲击波还可能导致人鼓膜穿孔,能够将从业者从简单、重复性的工作中解放出来。不过,目前的人工智能仍处于探索状态,需要数据的积累和模型的优化。事实上,无论是技术的进步还是人工智能的操作,其背后都需要人类的研发、操作和协助。这种交互式的 竞合关系 ,将继续存在于行业当中。

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