改反思上海外滩踩踏事故大数据能否予以预防

反思“上海外滩踩踏事故” 大数据能否予以预防？

逝者应安息，生者当反思。

如果知道是这样的结果，相信很多人都会避而远之，而不是趋之若鹜。

2015年第一天，上海传来噩耗：2014年12月31日晚23时35分许，上海外滩陈毅广场发生群众拥挤踩踏事故，致35人死亡，43人受伤。

事故原因已开始调查，随着时间的变化，有关数字可能还会变化，与其抱怨、质疑是否存在瞒报，或许反思已有的技术或应用能否发挥能量，防范此类悲剧的不断重演。

面对天灾，预防及应急的难度确实很大，但是

，如果是人为因素，那么，规避和防范起来难度就会小很多。

那么，在越来越多的公共突发事件中，尤其是人为公共突发事件中，张立群指出互联或大数据能否发挥正能量予以预防呢？

仅就类似上海外滩踩踏事故而言，个人觉得，互联或大数据还是有机会发挥正向作用的。

首先，所有踩踏事故发生是一瞬，但是过程是分阶段的。不论是早些年北京密云灯展踩死挤伤游人特大事故，还是现在的上海外滩踩踏事故，事故的发生是一瞬间且难以预料的，但是，人群聚集的过程却是渐进的。

现在说起来，可能有点马后炮。但是从渐进的过程来看，这里面有几个关键因素，特定时段、特定地点，以及源源不断的人群，人群中有的人是自发聚集，有的纯粹是凑热闹。

不论什么原因人群在特定地点或区域不断聚集，经历走的慢-走不动-退不出去-失去控制-发生意外等多个环节，其中，在最初的走的慢的环节中，不让新的人群再聚集，加快已聚集人群的疏散，应该还是有可控的机会。

其次，在4G普及的当下，基本已成随身携带的必备品。从手段上看，不论是交管部门等有关部门的视频监控设备，还是人群中人人携带的等通讯设备，不论是通过短信群发，还但地区间价格变动差异比较大。东北地区受入冬以来最强降雪影响是基站服务人群数分析，抑或基于地理位置的大数据挖掘，理论上存在一种可能，当单位平方米上人数或数达到一定临界点时，就极易发生意外。

那么，也就有一种可能性，在人群聚集的过程中，按照发生意外的概率大小，形成多个风险提示等级，通过短信或以及其他互联应用，向人群中的个体陆续发出安全提示或预警呢？

发送范围可以特定地点为圆心，按照一定的半径值，对所有区域中心的人群及外围人群分级进行风险或预警信息发送，引导外围人群避开聚集，对已聚集人群进行有效疏导。

事实上，不论是在国内，还是在国外，踩踏事故时有发生，原因各有不同，但过程还是有很多相似之处，对于提示内容而言，同样可以利用大数据，将所有已发生的事故做分析，形成一套分级内容提示体系，让提示内容更具警示性。比如，当你处于特定地点范围内时，你的就会开始分级向你提示风险等级及危害影响，并配上历史上发生的事故内容。这个时候，如果你看到这些提示和内容，可能会让你改变主意。

因为就像本文开头所言：如果知道是这样的结果，相信很多人都会避而远之，而不是趋之若鹜。

当然，我们也必须看到，很多踩踏事故的发生地，并不是天天发生意外。如何有效平衡民众的公共空间自有选择和人身安全保障，是一个极具挑战的事儿，如果管理部门限制太死，则会被民众认为管理手段简单粗暴、限制权利，如果管理部门过于放松，又会被认为疏于管理、漠视安全。

在各类互联技术和应用大行其道的今天，我们能用移动互联解决打车难的问题，理论上也能让技术和应用在公共突发事件中发挥更大的价值。

只不过，在现实面前，你会发现看着是一个事故，往往牵涉到部门可能会很多，这个时候自然会产生一个问题，到底应该由谁或哪个部门来负责此事？