改可穿戴设备助力智能语音识别迎蓝海

智能语音识别早已不是新鲜事，苹果的Siri已为大家所熟知，谷歌的Google Now也名声在外。但尴尬的是，大多数人对于它们多用作无聊时的 调戏 。在大屏智能上，用手指点划几下就能准确迅速完成各种操作，内置的语音识别软件形同鸡肋。

不过，日趋风行的智能问世后，智能语音识别服务开始走上台面。、、等受限于本身的功能化设计，缺少甚至没有屏幕、键范冰冰则手牵可爱羊驼惊喜亮相盘等输入输出装置，无法实现充分的人机交互，曾经被视为鸡肋的智能语音识别，迎来了用武之地。

如今，包括苹果、三星、MOTO、LG在内的巨头都正在研发或已经推出智能可穿戴设备，模仿和成本控制能力极强的国内厂商也已经开始布局，这可能意味着可穿戴设备的热潮正在卷来。

这让很多公司看到了新机会，多家公司瞄上了可穿戴设备的操作系统领域。2014年12月初，语音交互厂商云知声发布了可穿戴设备ROM。这款ROM基于Android系统，主打语音交互功能，搭载一款智能眼镜上市。2014年12月中旬，乐动力推出小马手表管家，这尽管不是一款ROM产品，但却可以通过App对智能手表进行管理。

分析人士表示，这些公司之所以押宝智能可穿戴设备，是期望这一领域成为继智能和平板电脑后的下一个爆点，并冀望他们所推出的第三方智能ROM成为可穿戴设备操作系统中的Flyme和MIUI。从盈利模式角度而言，目前大多数厂家的操作系统通常定位于智能可穿戴设备上的生态平台，作为第三方系统收取开发费和授权费，同时联合开发者和应用提供商打造丰富的本地化生态服务。

从已经问世的可穿戴设备系统来看，目前，以语音输入助手起家的出门问问公司的Ticwear系统最为玩家接受。相较于其他竞争对手，Ticwear亮点颇多：全中文语音交互，拨号、短信、拍照等都可声控实现；支持语音回复；全面兼容应用并搭建了开发者平台。

在最为关键的语音识别精度环节上，出门问问由于之前在端、App端积累了大量用户数据，目前基本克服了语音交互的痛点。举例而言，打车时，Ticwear系统的手表用户仅需对着手表说出目的地即可实现打车，这比掏出、打开App、按下语音发送等传统操作步骤要更加便捷。而订餐、订机票时，甚至可以对人均价位、特殊舱位提出要求，内置的语音搜索“中国戒瘾第一人”陶宏开教授在王府井书店做了相关专题报告引擎都能满足。