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杰森 玛尔斯(Jason Mars)打造了属于自己的 Siri，然后贡献了出来。他是密歇根大学的一名计算机科学教授，与该校数名研究人员合作，于最近开发出了一个可以对语音命令做出即时反应的数字助手 Sirius，就像 iPhone 上的 Siri 一样。接着玛尔斯开源了 Sirius，免费向全世界分享其代码。

软件工程师可以通过 Sirius 探索现代语音辨认的复杂性，乃至在自己的移动应用中加入语音识别功能。在玛尔斯看来，这就是世界的动人之处。

但这一项目还有另外一目的。玛尔斯也意想到，支持如今互联网的庞大计算中心还没有准备好迎接行将到来的语音革命，他希望通过 Sirius 向这些机构展现该如何改变。他说道： 我们想要理解该如何建造未来的数据中心。

要知道，像 Siri、GoogleNow 和微软Cortana 这些数字助手其实不只是运行在手机上。它们运行在计算中心数以千计的机器里，而随着全球愈来愈多的人使用这些服务，普通机器已经没法满足运行它们的要求了。由于这会占据太多空间，消耗太多能源。我们需要高效很多的硬件来做这件事。

通过 Sirius 这一开源项目，马尔斯及其同事们(包括一位名为 Yunqi Zhang 的密歇根博士生)就能展示像 Siri 这样的工具如何在数据中心里运行，并最终辨认出最合适运行语音服务的硬件。这样的硬件也能用在其他重塑互联网的工具上，如人脸辨认、无人驾驶汽车。

让谷歌搜索相形见绌

在测试 Sirius 时，玛尔斯已经证明，用传统硬件运行 Sirius 需要的装备数量、空间和能源是谷歌搜索等基于文本的搜索引擎的 168 倍。考虑到语音识别不仅是移动手机也是可穿戴装备的未来，这根本不切实际。玛尔斯表示： 我们将遇到瓶颈。 数据中心不但占据空间，需要海量资金来建设，还会消耗海量能源。

问题是：用甚么硬件来取代传统机器?

这不仅会影响到苹果、谷歌、微软和众多应用开发商，还会影响到销售数据中心硬件的公司，乃至英特尔和 AMD 等知名芯片制造商。AMD 首席技术官 Mark Papermaster 表示： 这对于我们的未来意义重大。

这也是玛尔斯展开 Sirius 项目的原因。苹果、谷歌和微软知道这1新兴服务如何运行，但世界上其他人不知道，而他们又需要知道。

这些中央处理器其实不怎样合适运行 Siri 等语音识别服务

从谷歌的网络搜索服务到Facebook的社交网络等大部分网络服务都运行在英特尔、AMD 的服务器芯片上(主要是英特尔)。问题是：，由于语音识别服务需要同时进行非常多的小规模计算。

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