分析大数据的原因及其紧迫性力量

16961 进而带来了政府部门在各个关键领域的改进：遏制欺诈行为、浪费和滥用、加强国土安全、改善科研、保护公众健康以及更多更多的相关服务领域。

对于政府部门来说，当下的问题不是如何收集数据，而是如何避免被快速增长的大数据所淹没，而无法对其数据解析工作带来任何借鉴意义。此外，我们的政府已经在卫星系统技术、先进的数据收集技术与数据框架和应用程序方面进行了重大投资，因此不会带来大量数据的产生。

这就是为什么我们需要大数据分析平台的原因了。这些平台可以存储、管理、分析PB、乃至艾字节规模数据集的结构化和非结构化数据，提供见解，可以用来指导决策和加快被动和主动两种方式的决策。大数据分析可以让政府全面看待所有数据有关的特定程序、政策、或情况。

传统技术基本上无法进行扩展，以满足政府机构今天所面临的无论是数据容量或解析方面的要求。过去，在TB规模的数据中运行查询或统计模型，可能需要数天或数周的时间才能返回一个答案。更有可能的是，这种努力会带来整个系统运行效率变低。另一方面，大数据分析技术，可以在几分钟乃至几秒钟内处理这些负载，这使得查询可以迅速完善，并可以重新分析微调的见解。

正确实施大数据平台，还可以显着的降低数据管理成本，同时提高输出结果。利用大数据平台，成千上万的离散数据集可以合并或消除，降低IT基础设施、软件许可证和物理迁移的费用。

EMC公司于2010年收购了Greenplum，我们做了一个大数据分析的承诺，并承诺支持联邦政府的大数据分析解决方案工程的需要。

Greenplum的统一分析平台（UAP）是一个单一的、统一数据分析平台，结合结构化和非结构化数据授权，和跨数据的科学团队、功能分析家以及决策者协作，利用生产力引擎，进行数据的协同处理。UAP具有独特的性能，有助于发现和共享非显而易见的见解，具有预测性，带来更大的商业价值。我们相信，大数据分析是从大量数据中提取价值的清晰路径。这是我们关注的焦点，目前我们的进展状况做得非常好。