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用电力大数据构建智能电

电力工业作为国家重大的能源支撑体系，应用领域越来越广泛。而环境监管要求的日趋严格以及各国能源政策的调整，对电力系统提出了节能、绿色、安全、自愈、可靠运行的要求，传统的电力络已经难以满足这些要求。而随着互联、云计算、物联技术的应用与普及，让被称为IT行业又一颠覆性技术革命的“大数据”诞生了。电力+大数据，成为电力系统应对新需求、新形势的出路。

电力数据的多源与“大”

早在2006年，国家的“SG186工程”就提出了将全国电建成“一体化企业级信息集成平台”的目标，以保证电的数据能“一处录入，全使用”，为信息的真实性、一致性和完整性提供保障。

电力数据在行业内部主要涉及电力生产和电力服务的各环节数据，从发电、输电、变电、配电、用电到调度，每个环节都会产生海量数据，如电厂发电过程中的能源基准参数、电能生产、运行监控和设备检修等数据；电力企业运行中的用户资料、电力市场等信息；配电公司管理中的人才物资、协同办公、资本运作等数据，一起构成了多源、异构、多维、多形式的电力数据资源。

电力大数据

同时，电力系统的数据也满足大数据“大”的特点：常规SCADA系统按采样间隔S计算，10000个采集点一年能产生1.03TB数据；国家电公司的2.4亿块智能电表，年产生数据量约为200TB；而整个国家电公司信息系统灾备中心的数据总量，接近15 PB。不仅仅如此，GIS、EMS、DTS等系统也在随时产生、传输与存储数据，而且随着电能应用领域的不断拓宽与电力信息化的不断深入，电力数据正在以前所未有的速度增长。

异构数据融合技术是实现电力大数据的基础

电力数据如何为智能电、智慧城市以及节能减排服务，成为全世界都在研究的课题。

在我国，由于各级电力调度中心在信息化建设过程，各单位、各部门是以阶段性、功能性的方式推进，缺乏数据输出的标准化规定，导致电从诞生之日起，就积累了大量采用不同存储方式、不同数据模型、不同编码规则的电参数，这些数据既有简单的文件数据库，也有复杂的络数据库，其构成了电的异构数据源。

博为101大数据集成

博为软件独创异构大数据融合技术，无需多软件间的接口对接，直接基于windows环境采集各个系统之间的多源异构数据，并实时输出结构化数据，该技术广泛适用于需要进行数据融合、数据迁移的各个行业。在电力系统，博为软件可以进行电力资产全寿命周期管理、营销和配电协调管理，从而逐渐形成以数据为中心的企业信息化管理系统，促进数据资源共享，发挥大数据的价值。

电力大数据将改变什么？

电力大数据的价值在于通过挖掘数据之间的关系和规律，在保证供电充裕度、优化电力资源配置以及辅助政府决策、能源利用等方面将会产生颠覆性作用：

通过电力用户特征分析发现用电规律，从需求侧预测电能供给，从而指导电力生产，改变现有通过粗犷式一定量的备用电容应对紧急情况的方式，增加电能的利用率。同时

，通过用户用电习惯分析，也有利于电力营销的进行。

通过电力大数据可以清楚的知道全国电的分布情况与电力使用情况，发现电布局或者发、输、变电环节的不合理现象，让政府的相关决策以数据为基础，改变“拍脑袋”定方案模式，让电更科学、更智能。

电力大数据因其全生命周期性、全系统覆盖的特征，能通过数据发现电力生产与电力服务之间的问题，预防大规模停电的发生，在保证供电稳定性以及灾害天气时电力的恢复速度方面，提供了坚强后盾。

电力作为生产、生活中必不可少的基础能源系统，是构筑绿色、节能、便利的智慧城市系统和发展“一次性能源的清洁替代和终端能源的电能替代”的大能源系统的枢纽环节，精准的电力大数据无疑是该枢纽中的“核心”，起着牵一发而动全身的作用。

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